“数据岗的核心职能,在于产出数据资产,提升信息的价值密度。” 而指标体系就是一个组织最为重要的数据资产。 那么: (1)为什么指标体系这么重要? (2)什么是指标体系? (3)指标体系的衡量标准是什么? (4)如何去搭建一套好好的指标体系? 只要弄清楚了这4个问题,指标体系的搭建工作就迅速地开展、快速地落地,精准地产生业务价值。 以上是对于数据同学而言的工作。此外,对于指标体系的使用者而,例如业务方、管理者等,还有一个重要的问题: (5) 指标体系应该怎么用? 首先,回答第一个问题。来源:知乎-好好的数据分析师
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指标体系为什么重要?
要搞清楚指标体系为什么重要,很自然的想到的就是:为什么要有指标体系? [1]要回答这个问题,我们就要回答一个更根本的问题:为什么要有指标? 我们需要指标是因为:如果没有指标,我们 能够知道的信息就会变得很少,亦或是 获取信息的成本会变得很高。(好好的分析师:《指标设计方法》) 那么是不是有了指标就够了呢?实则不然,如果只有指标,而没有体系,我们能 够知道的信息就会变得很窄,亦或是 获取的信息就会变得很乱。 进而,体系的缺位会导致组织的“数据指南针”失效。越是在大型组织当中,指标体系越为重要,因为决策者离一线业务较远;公司的业务虚拟属性越强,指标体系越为重要,因为公司与客户的距离较远。 简而言之,建立指标体系的目的就在于获取全局性的、有体系性的信息;进而通过这些信息去驱动业务的发展,达成组织目标,这就是指标体系之所以重要的原因。 回答完“Why”的问题,我们接着回答“What”的问题。什么是指标体系?
我们刚刚说没有体系的指标,所传递的信息是零散的、杂乱的。那么是什么使得指标成体系了呢? 是指标之间的关系,以及指标的使用方法。 所以, 指标体系由三部分构成:指标库、关联关系,以及指标体系的使用指南。 快问快答:以最基本的“利润 = 收入 - 成本”为例。请问,有了这三个指标,以及这个等式(他们之间的关系),是否构成一个指标体系? 不构成,因为还缺失在具体场景下的使用方法。 假设我们用“利润、收入、成本”去衡量某公司的经营情况。五月份的收入是8000万,成本是6000万,利润是2000万。请问这个公司的经营状况如何? ● 不知道—— 因为没有参照标准。 ● 非常棒,利润同比增长100% —— 和自己比,趋势向好。 ● 还可以,至少是盈利的。—— 和目标比,表现比盈亏平衡好。 ● 非常糟糕,经营效率低下。—— 和市场比,同业竞对以同样的成本可以创造4000万的利润 [2]。 所以说: 【√】使用方法对于指标体系而言是不可或缺的。 【×】指标体系不是指标的罗列。 【★】“和自己比、和目标比、和市场比”的三板斧是非常基础、非常有效、非常落地的比较方法。 如果我们把 指标体系视作为一个产品, 指标库就是这个产品的硬件, 指标间的关联关系就是这个产品的软件,而 使用指南就是这个产品的说明书。既然是一个产品,用户体验就有优劣之分。那么评价一套指标体系的用户体验的标准是什么呢?怎么评价一套指标体系的好坏?
对于建立指标体系而言,近乎真理的起点在于“理解业务”。 以“理解业务”为起点,我们分别从纵向与横向两个方向思考,就能搭建起我们的指标体系。“正确地开始,功成已近半。”[4]—— 亚里士多德
以“业务理解”为起点,纵向出发,我们可以往4个方向深入对业务的理解:
① 业务目标:包括要创造的价值,以及要交付的结果等。
以呼叫中心的运营为例,运营提效的主要目标是——在保证服务水平的基础上,用同样的人力资源,承接更多的服务请求。
② 业务的运营模式:包括参与主体以及主体之间的关系等。
以传统保险业务为例,参与的主要主体有6个:保险人(保险公司)、保险业务员、投保人、保险标的(被保人/被保财产)、受益人、其他第三方。
在营销场景下,主要是保险人、业务员、投保人之间的关系较为紧密;而在理赔环节,则是保险标的、受益人、保险人、投保人、其他第三方[5]之间的关系较为紧密。
③ 可控因素:对业务目标有重要影响的、可控的内外部影响因素。
以贸易公司为例,影响业务发展的内部环境因素可能有:库存状况、定价策略、销售团队等。
④ 不可控因素:对业务目标有重要影响的、可控性较差的内外部影响因素。
还是以贸易公司为例,汇率变动、原材料价格等都是可控性较差的外部影响因素;是值得监测的风险点。
以“业务理解”为起点,横向出发,我们可以经过3个步骤,完成数据资产的交付:
(1)量化业务:将上述的四类业务事实,依次转化为对应的指标;业务目标 → 结果指标,运营模式 → 运营指标,可控因素 → 过程指标,不可控因素 → 监控指标。
(2)建立体系:建立上述指标的联系,以及整个指标体系的使用方法。
(3)交付资产:将指标体系转化为数据资产交付。例如,一套指标体系的说明文档、数据表格、报表、看板、报告等。
举个例子〇
补充这部分内容的主要原因是,听到身边朋友们的一些讨论:● “数据组设计了一堆指标,但是那么多指标,该怎么用呢?哪个重要呢?”● “我们公司其实挺数据驱动的。但同样一个故障问题,我们团队可能使用的是A指标,因为要体现因素1、因素2、因素3的变化。而小贾团队也不知道出于什么考虑,用的是B指标。每次会议上一旦意见不同意,就要为指标、口径的问题撕扯半天。”● “我们知道数据很重要,但是有了数据指标,不代表就是有了好的产品。某个指标变好,也不意味着产品体验就更好。”其中有产品经理、服务运营经理岗位的同学,也有销售企划岗位的同学,等等。听到这些声音,好好就在反思:设计“指标体系”这个产品的时候,有没有考虑到用户的体验?他们在工作中遇到了哪些问题?哪些问题是“指标体系”这个工具能够帮助他们解决的?怎么样帮他们解决?
小结一下~
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